Ponentes – Latam AI

Talk Title: Large Language Models and the Practice of Data Science

Presenter:
Daniel Vaughan, Freelance, Independent Consultant, Autor O’Reilly

About the Speaker:
Daniel Vaughan is a data science expert with over 20 years of experience in applying machine learning techniques to solve real-world problems. He has a PhD in Economics and has led data teams across various industries, including financial, fintech, telco and hospitality. He has helped numerous companies design and implement data strategies that leverage the power of data to drive business value and innovation. He is also the author of two books on data science published by O’Reilly media: “Analytical Skills for AI and Data Science” and “Data Science: The Hard Parts”. He’s currently focused on leveraging the power of large language models and causal inference to improve our decision-making capabilities.

Talk Track: Estrategia empresarial

Talk Technical Level: 4/7

Abstract:
Recent large language models (LLMs) have shown emergent capabilities that considerably augment the scope of use cases they were originally trained for. This makes them much more powerful at many tasks that overlap with many occupations currently performed by humans. Because of this, several recent analyses predict that AI may substitute up to 25% of all jobs worldwide. Data science combines business, programming and machine learning skills, making it somewhat prone to be affected by AI.

In this talk, I look at how current AI may impact the data science practice. I argue that analytical skills and causal inference are somewhat unique to humans and therefore currently out of the scope of current LLMs. I suggest that the data science curriculum should put less weight on programming and more on developing these critical and unique skills. I also envision a somewhat different job description for data scientists.

Talk Title: Lucrative Embeddings: Leading Strategies for Deploying the Most Profitable Form of ML

Presenter:
James A. Rolfsen, Global Head of Data & ML, Rappi

About the Speaker:
As a data leader at Rappi, Latin America’s first venture-backed Unicorn, I’m steering a revolution in the multi-sided marketplace across 9 countries. Every day, my teams work diligently to forge self-sustaining ecosystems that resonate with local communities. Guiding the success of Data Engineering, Data Analytics, Data Science, and Machine Learning, I direct the strategy, support, and success of a large, international team. With a blend of algorithms, Python, coffee, and whiteboards, I architect intelligent systems based on my decade of hands-on experience.

Complex problems compel me, and I’m driven to solve them through rigorous deconstruction, meticulous planning, and custom algorithm design – deployed seamlessly as APIs or data pipelines. This boots-on-the-ground experience doesn’t just set me apart; it elevates the solutions that my teams deliver, creating tangible impact that moves the needle.

Currently immersed in the quantum physics of online retail and e-commerce, my team and I are exploring untapped horizons. With market data rivaled only by giants like Amazon, we’re scripting predictive computational APIs that anticipate consumer behavior, execute decisively, and evolve autonomously. As a thought leader in my field, I relish opportunities to engage with students and professionals alike, sharing my passion and insights in the vibrant fields of data science and machine learning.

Talk Track: Tecnica

Talk Technical Level: 5/7

Abstract:
Outlining the strategies and techniques for creating and leveraging embeddings as a profitable technical strategy to augment Search and Personalization.

Talk Title: Como sacar el máximo potencial de los LLM

Presenters:
Ivan Vladimir Meza Ruiz, Investigador Asociado, IIMAS-UNAM | Jose Manuel Carpinteyro, Cloud Engineer, Tata Consultancy Services

About the Speaker:
Investigador asociado en el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas de la UNAM. Ingeniero en computación por la UNAM, Maestro y Doctor por la Universidad de Edimburgo. Especializado en la intersección entre el lenguaje humano y el cómputo usando técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje profundo. Ha participado en más de veinte proyectos de investigación, es autor de más de cien artículos en el campo y ha sido ponente en diferentes foros nacionales e internacionales. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores de México.

Talk Track: Workshop

Talk Technical Level: 4/7

Abstract:
En esta charla, exploraremos cómo maximizar el potencial de los Modelos de Lenguaje con Aprendizaje Automático (LLM) en el procesamiento del lenguaje natural. Comenzaremos con una introducción a los LLM y su funcionamiento interno. Luego, analizaremos técnicas de personalización como el fine-tuning para tareas específicas, mejorando la búsqueda de información con búsqueda semántica en vectores de embeddings y diseñando entradas efectivas mediante prompt engineering. Finalmente, descubriremos cómo los orquestation frameworks pueden potenciar aún más los LLM, permitiéndonos coordinar y optimizar tareas complejas de manera eficiente. Con este conocimiento, estaremos preparados para llevar nuestras aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural al siguiente nivel y obtener resultados excepcionales.

Talk Title: Transformando Pronósticos de Series Temporales con Aprendizaje Automático

Presenter:
Cesar Reyes, Co-Founder & Chief AI Officer, Alphalabs

About the Speaker:
Cesar Reyes es cofundador y Chief AI Officer en Alphalabs. Con una amplia experiencia en Data Science y Machine Learning, se ha especializado en el desarrollo de soluciones end-to-end de ML, desde el entendimiento del negocio a la puesta en producción. Actualmente, Cesar lidera la construcción de Forts una plataforma accesible de forecasting que permite a las empresas tomar decisiones precisas basadas en sus datos con la ayuda de algoritmos de ML. Anteriormente, en su rol de Principal Data Scientist en PedidosYa, fue el referente del equipo de Data Scientist y lideró la construcción de una plataforma interna de ML que facilitó la puesta en producción de los desarrollos de ML. Además desarrolló diferentes productos usando ML, utilizando técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), Sistemas de Recomendación (RecSys) y análisis predictivo para diferentes equipos dentro de la compañía. Además César tiene un gran compromiso con la construcción de comunidad y la transferencia de conocimiento en el campo de ML. Desde el 2019 ha sido co-organizador de la Meetup de Data Science UY y también se desempeña como tutor en la carrera de Ciencia de Datos para Negocios en la Universidad de Montevideo. También ha participado como ponente en conferencias y eventos, incluyendo Campus Party, Pie & AI Montevideo Meetup, AITalks de UruIT entre otras.

Talk Track: Técnica / Investigación

Talk Technical Level: 5/7

Abstract:
El pronóstico de series temporales es un desafío común en diversas industrias, como el comercio electrónico, la cadena de suministro, la energía o el mundo financiero. Anticiparse con precisión y eficiencia a los comportamientos de las series temporales puede ofrecer ventajas significativas en los procesos de toma de decisiones, desde aplicaciones estratégicas hasta operativas. Por ejemplo el pronóstico de las ventas totales en los próximos meses, el pronóstico de la demanda de productos para la planificación de inventario o la optimización de precios.

En este contexto el Aprendizaje Automático desempeña un rol crucial en mejorar la precisión y la escala de las soluciones para el pronóstico de series temporales.

Esta presentación proporcionará una visión general del problema de pronóstico de series temporales, abarcando sus principales componentes, diferentes técnicas, desafíos y casos de uso prácticos. Exploramos cómo las técnicas de aprendizaje automático pueden aplicarse para resolver ejemplos del mundo real, como el pronóstico de la demanda en el comercio electrónico para cientos o incluso miles de series temporales.

Talk Title: Generative AI Models: The Good, the Bad and the Bias

Presenter:
Sasha Luccioni, PhD, Research Scientist and Climate Lead, Hugging Face

About the Speaker:
Dr Sasha Luccioni is a Research Scientist and Climate Lead at HuggingFace, a Board Member of Women in Machine Learning (WiML), and a founding member of Climate Change AI (CCAI), a global initiative that aims to catalyze impactful work and build a community at the intersection of climate change and machine learning. Her work aims to pave the way towards a better understanding of the societal and environmental impacts of AI models, datasets and systems. She has been called upon by organizations such as the OECD, the United Nations and the NeurIPS conference as an expert in developing norms and best practices for a more sustainable and ethical practice of AI. She was recently named as one of MIT Tech Review’s Global 35 Innovators Under 35, recognizing her leadership in terms of measuring the environmental impacts of AI technologies.

Talk Track: Técnica / Investigación

Talk Technical Level: 4/7

Abstract:
ChatGPT, Dall-E 2 and other generative AI chatbots have shown incredible prowess at interacting with users and responding to their queries. But as they get deployed in user-facing applications like search and customer-service, keeping their limitations in mind is important. In my talk, I will talk through different use cases of generative AI technologies and showcase both their usefulness and their limitations; I will also present ways forward for developing human-informed, ethical AI technologies and practices.

Talk Title: Usando Análisis Topológico de Datos en monitoreo de modelos

Presenter:
Christian Ramirez, Technical Leader, Mercado Libre

About the Speaker:
He sido ponente en más de 30 conferencias sobre temas relacionados con el desarrollo de software y el aprendizaje automático en países como Alemania, Suecia, Estonia, España, México, entre otros. Soy ingeniero informático y tengo una maestría en ciencias con especialización en astronomía. Actualmente, soy el líder técnico de aprendizaje automático en MercadoLibre.

Talk Track: Técnica / Investigación

Talk Technical Level: 7/7

Abstract:
El análisis topológico de datos (TDA) es un enfoque matemático emergente para el análisis de datos que se basa en la topología. La topología es una rama de las matemáticas que se centra en el estudio de la forma y la estructura de objetos matemáticos, sin prestar atención a las medidas de longitud, área o volumen. En el contexto del análisis de datos, el TDA utiliza técnicas topológicas para detectar patrones y relaciones en los datos, lo que permite analizar conjuntos de datos que tienen formas complejas o que se encuentran en espacios de alta dimensionalidad.

El TDA se ha utilizado con éxito en una variedad de campos, como la biología, la física, la psicología y la ciencia de la información. En el campo del machine learning, el TDA se ha utilizado para mejorar la precisión y la eficiencia de los algoritmos de aprendizaje automático, especialmente en conjuntos de datos que son difíciles de analizar con enfoques tradicionales.

En esta sesión, se mostrará cómo hemos utlizado TDA en el monitoreo de modelos para la detección de anomalías y problemas en modelos de aprendizaje automático.

Talk Title: Aplicaciones Web con IA: Una guía práctica para la integración de modelos abiertos y privados

Presenter:
Aileen Villanueva Lecuona, Senior Engineer, Endava

About the Speaker:
Con 9 años de experiencia en desarrollo web y actualmente en el campo del aprendizaje automático, tengo una profunda pasión por empoderar e inspirar a los demás. Es por eso que me enorgullece ser embajadora de Women Techmakers, dedicada a compartir mis conocimientos y experiencias con la comunidad y fomentar la diversidad en la industria tecnológica.

Talk Track: Técnica / Investigación

Talk Technical Level: 3/7

Abstract:
En el cambiante panorama del desarrollo web, la inteligencia artificial (IA) ha surgido como una tecnología transformadora que vuelve a hacer del desarrollo web algo divertido e innovador. Esta sesión tiene como objetivo brindar a los asistentes el conocimiento para construir sus aplicaciones web con capacidades de IA. Exploraremos la integración de modelos de aprendizaje automático de vanguardia, utilizando bibliotecas de código abierto como TensorFlow.js y Hugging Face (transformers.js), y modelos cerrados proporcionados por APIs como OpenAI y PaLM. Los asistentes obtendrán información sobre los principios fundamentales de la IA dentro de entornos web y aprenderán a implementar estas tecnologías a través de soluciones atractivas y complejas.

Esta charla está dirigida a desarrolladores web, entusiastas de la IA e innovadores tecnológicos que buscan aprovechar el poder de la IA dentro de las aplicaciones web para crear experiencias web inteligentes e interactivas.

Talk Title: Composición Asistida por Redes Neuronales para Piano en Jazz

Presenter:
Ismael Medina Muñoz, Senior Consultant, Data & AI, Microsoft

About the Speaker:
Matemático Aplicado / Científico de Datos / Consultor Senior / Músico. Certificado como Azure Data Scientist, Azure AI Engineer, Microsoft Certified Trainer y Database Administrator / Database Developer. Tengo una pasión por resolver problemas del mundo real mediante modelado matemático y métodos computacionales. Me entusiasma aportar mi experiencia en ciencia de datos y soluciones en la nube para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos.

Talk Track: Técnica / Investigación

Talk Technical Level: 5/7

Abstract:
La Inteligencia Artificial ha desempeñado un papel importante en actividades que antes se consideraban exclusivamente humanas. El Generative AI es un área de investigación vibrante, con un interés creciente en campos de aplicación relacionados con las artes. La presentación explica un método probado para crear música simbólica utilizando inteligencia artificial.

Talk Title: Graph Neural Networks: El Contexto de la Data

Presenter:
Jaime D. Acevedo-Viloria, Data Science Project Manager, Brain Food

About the Speaker:
Soy Jaime David Acevedo-Viloria, un Consultor Senior de Machine Learning en BrainFood. Tengo un MSc. en Ingeniería Industrial con enfoque en Machine Learning y Finanzas, además de estudios complementarios en métodos de comunicación efectiva. Cuento con más de 4 años de experiencia creando productos de datos que resuelven desafíos en Riesgo Crediticio, Detección de Fraude, Crecimiento y más.

Apasionado por la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático, el análisis y el aprovechamiento de los datos para tomar mejores decisiones comerciales, me interesa especialmente áreas emergentes como el Representation Learning y los LLM.

Talk Track: Técnica / Investigación

Talk Technical Level: 3/7

Abstract:
Descubre cómo estos modelos están revolucionando el mundo del AI al agregar contexto a los datos. Cruciales para detección de fraude, estimación de riesgo de crédito, sistemas de recomendación, etc. Grandes empresas como Snapchat y Amazon los utilizan para resolver problemas de negocio.

Talk Title: Creativity and Algorithms – The Future of Artificial “Musical” Intelligence

Presenter:
Leonardo Covarrubias, Head of Operations, iNBest powered by Servnet

About the Speaker:
Ingeniero Industrial por la Universidad de Guadalajara, con experiencia en la industria tecnológica de más de tres años en sector público y privado. TEDx Speaker y ponente recurrente en festivales como incMTY. Joven Empresario de Cámara de Comercio de Guadalajara y académico del ITESO Guadalajara.

Talk Track: Técnica / Investigación

Talk Technical Level: 5/7

Abstract:
A talk exploring the close relationship of technology in the music industry and how the recent wave of development in artificial intelligence models influences it, from the history of music itself to a bank of computer-generated beats.With live demonstration as if it were a Human-Robot dj set.

Talk Title: Inteligencia Artificial en el desarrollo – Conoce el Copilot de hoy y del futuro

Presenter:
Mabel Géronimo, Senior Solutions Engineer, Github

About the Speaker:
Actualmente Solutions Engineer en GitHub. Cuenta con más de 8 años de experiencia en el campo de tecnología y actualmente desempeña sus funciones para apoyar a las principales organizaciones de Latinoamérica en sus planes de modernización en torno a sus procesos de desarrollo, a través de prácticas de DevSecOps. Oriunda de la República Dominicana, actualmente reside en Austin, Texas y se describe como una apasionada por la tecnología y fiel creedora en el poder de las mentes jóvenes.

Talk Track: Técnica / Investigación

Talk Technical Level: 5/7

Abstract:
Copilot no solo será el asistente que el desarrollador tendrá en su entorno de desarrollo. Hay muchas más funcionalidades que próximamente se están liberando, con el objetivo de agregar IA en cada una de las etapas del proceso de DevSecOps. Conócelas en esta charla!!

Talk Title: Introducción a la inferencia causal

Presenter:
Miguel Grados, Data Scientist Expert, BBVA AI Factory MX

About the Speaker:
Obtuve el grado de doctor en matemáticas por la Humboldt Universität zu Berlin en 2017. Mi área de especialización fue en geometría aritmética de curvas modulares. Entre 2017 y 2020 trabajé como Científico de Datos en la consultora Analizan y luego en Citibanamex. Durante este tiempo participé en proyectos de analítica avanzada aplicada a campañas de marketing digital y también en el diseño de una arquitectura de datos cuyo fin era integrar, a nivel datos, información sobre banca corporativa y banca de consumo. Entre 2020 y 2022 fui profesor de tiempo completo en el Tecnológico de Monterrey. Finalmente, trabajo en la AI Factory de BBVA México como DS Expert.

Talk Track: Técnica / Investigación

Talk Technical Level: 4/7

Abstract:
En esta charla se hablará sobre el marco general para la estimación de efectos causales, las herramientas que existen para la identificación de efectos causales, y concluye con una serie de reflexiones sobre este tema en la industria.

Talk Title: Desafíos y soluciones en la creación de un detector de imágenes sintéticas: Un viaje desde ciencia hasta el mercado

Presenter:
Luis Cosio, Founder, Obok

About the Speaker:
Builder by day, investor by night. Interested in #AI, #cloudcomputing, #cybersecurity, and #space. Worried about AI alignment and paperclips.

Talk Track: Técnica / Investigación

Talk Technical Level: 4/7

Abstract:
En esta charla, exploraremos el emocionante y desafiante mundo del desarrollo de productos de inteligencia artificial, centrándonos en la creación de un detector de imágenes sintéticas. Comenzaremos analizando la necesidad creciente del mercado de herramientas confiables para identificar imágenes generadas por IA, abordando cómo estas imágenes plantean amenazas a la privacidad, autenticidad y seguridad.

Posteriormente, profundizaremos en el proceso de construcción de este producto, desde la conceptualización hasta el desarrollo técnico. Discutiremos los desafíos inherentes, como el problema de generalización al enfrentar generadores nunca vistos durante la capacitación, y cómo nuestro enfoque innovador con un esquema de clasificación multiclase y multimodelo.
Finalmente, abriremos el telón para mostrar cómo paquetizar y hacer disponible este producto al público, cubriendo aspectos clave como la escalabilidad y el MLOPS. Esta charla no solo arrojará luz sobre los aspectos técnicos del desarrollo de IA, sino que también proporcionará una visión integral de cómo llevar un producto de IA desde un concepto hasta el consumidor final.

Talk Title: ¿Cómo entrenar un LLM resistente a los adversarial attacks?

Presenter:
Dr. Rubén Alvarez, Senior Expert Data Scientist en la fábrica de IA, BBVA

About the Speaker:
Dr. en C. Rubén Alvarez Egresado de la carrera de ingeniería en Biónica por parte de la UPIITA del IPN, realizó su maestría y doctorado en Ciencias Computacionales en el Cinvestav Unidad Guadalajara. Rubén es un apasionado del área de Inteligencia Artificial como Machine Learning, Computer Vision, NLP y Sistemas Expertos. Con experiencia en la academia e industria como Intel Labs, Skycatch, Carbon Robotics, Dyoo, Predictvia, ElectrifAi, iniciativas sociales y múltiples consultorías, desarrollando sistemas de Inteligencia Artificial.

Actualmente es profesor de cátedra en el Tecnológico de Monterrey, profesor de asignatura en la Universidad Panamericana, es Senior Expert Data Scientist en la fábrica de IA de BBVA y es Co-Director de DataLab Community.

Talk Track: Técnica / Investigación

Talk Technical Level: 6/7

Abstract:
En la actualidad los LLM han revolucionado la industria con sus aplicaciones en las diferentes ramas de la IA, sin embargo esta tecnología no es nueva y mucho menos infalible, desde el 2019 se registran casos de malas prácticas en el uso de modelos de lenguaje basados en transformers para creación de granjas de bots entre otras aplicaciones.

En esta charla hablaremos de cómo estos sistemas entrenados sin los cuidados adecuados pueden llegar a afectar el objetivo de los casos de uso y de como los “adversarial attacks“ pueden buscar vulnerabilidades dentro de la arquitectura de los LLM, pero sobre todo, como es que tenemos que diseñarlos y entrenar estas arquitecturas para evitar este tipo de ataques.

Talk Title: Análisis de sentimiento e Identificación de conflicto utilizando Snowflake, Open Source LLM Llama 2 y Streamlit

Presenter:
Carlos Suarez, Sales Engineer Enterprise, Snowflake

About the Speaker:
Ingeniero innovador y emprendedor, con 16 años de experiencia en la gestión de plataformas tecnológicas y servicios en la nube en empresas privadas y el sector público a través del diseño de arquitecturas tecnológicas e Ingeniería de Software corporativo. Desarrollador e instructor en los lenguajes de programación Apple Swift y Python en diferentes universidades de México y América Latina.
Reconocido por Apple por proyectos educativos en el iOS Lab. Certificado en plataformas en la nube como AWS para el desarrollo en la nube y certificado como Snowflake Pro. Aficionado a la visualización de datos con tecnologías de código abierto y al desarrollo de IoT (Internet de las cosas).

Talk Track: Técnica / Investigación

Talk Technical Level: 5/7

Abstract:
Cómo construir una aplicación de datos interactiva para resolución de incidentes utilizando Streamlit, Snowpark Python, Service Containers en una plataforma de Snowflake de datos segura y gobernada, desde un caso de uso de principio a fin para identificar necesidades arquitectónicas, servicios de plataforma de datos y desarrollo.

Talk Title: Adopción Industrial de la IA y otras Tecnologías Emergentes y sus Implicaciones Éticas

Presenter:
Dra. Ludivina Facundo Flores, Chief AI Officer, Profesor Centro de Innovación Industrial en Inteligencia Artificial (CII.IA)

About the Speaker:
PhD. Ludivina Facundo Flores Doctora en Ciencias en Robótica y Manufactura Avanzada con especialidad en Robótica e Inteligencia Artificial por CINVESTAV-IPN Saltillo. Cuenta con una Maestría en Ciencias en Ingeniería y Física Biomédicas por CINVESTAV-IPN Monterrey. Actualmente, se desempeña como Chief Artificial Intelligence Officer en el Centro de Innovación Industrial en Inteligencia Artificial (CII.IA) dónde es responsable del desarrollo de cursos de entrenamiento y capacitación en Inteligencia Artificial para distintos sectores (manufactura, retail, finanzas, salud, petroquímica, etc). Además, participa activamente en el desarrollo de soluciones avanzadas para la industria. Cuenta con diversas publicaciones en revistas indexadas y de divulgación en temas de control por redes neuronales, de inspección ultrasónica y de rayos X.

Talk Track: Estrategia de negocios

Talk Technical Level: 3/7

Abstract:
La adopción de la Inteligencia Artificial (IA) y otras tecnologías emergentes, como el Internet de las Cosas (IoT), la robótica, la realidad virtual y aumentada (VR/AR), y la blockchain, está transformando la industria en varios sectores. Estas tecnologías pueden mejorar la eficiencia, impulsar la innovación y proporcionar una gran cantidad de datos que pueden ser utilizados para tomar decisiones más informadas.

En la manufactura, la IA y la robótica están mejorando la eficiencia de la producción y la calidad de los productos, mientras que el IoT está permitiendo una supervisión y control más precisos de los procesos industriales. En las finanzas, la IA está mejorando la detección de fraudes y la personalización de los servicios financieros, mientras que la blockchain está proporcionando formas seguras y transparentes de realizar transacciones.

A pesar de estos beneficios, la adopción de estas tecnologías también plantea serias implicaciones éticas. La privacidad de los datos es una preocupación importante, ya que estas tecnologías a menudo dependen de la recopilación y el análisis de grandes cantidades de datos, lo que puede poner en riesgo la información personal.

En esta charla, exploraremos tanto las grandes oportunidades que la IA y otras tecnologías emergentes brindan a la industria, como los retos éticos que conlleva. Enfatizando la necesidad crítica de que se establezcan políticas y regulaciones adecuadas para garantizar que estas tecnologías se utilicen de manera ética, transparente y responsable.

Talk Title: IA y Venture Capital: Invirtiendo en la Próxima Ola de Innovación en Latinoamérica

Presenter:
Fabian Aguilar Urban, VP Investments, Angel Ventures

About the Speaker:
Fabián Aguilar es actualmente el VP de Inversiones y Principal de Angel Ventures, una prominente firma mexicana de capital de riesgo que supervisa más de 120 millones de dólares en activos bajo gestión. Con más de una década de experiencia en el sector, ha desempeñado un papel integral en la creación, ejecución y gestión de los tres fondos existentes de la firma. Fabian ha liderado más de 70 inversiones globales en 13 países y ha facilitado la suscripción de capital por parte de más de 100 inversionistas, entre los que se incluyen fondos de pensiones, corporativos, ultra high net-worth individuals e instituciones de desarrollo financiero de 16 diferentes nacionalidades.

Fabian es un inversionista ángel especializado en las industrias de AI, e-sports y fintech. Ha sido asesor, mentor y consultor para muchas inversiones de alto perfil. Colaboró en el desarrollo y lanzamiento de dos fondos de inversión de impacto mexicanos liderados por mujeres, proporcionando orientación sobre estrategias de fundraising y co-diseñando planes de implementación. También proporcionó asesoramiento financiero para la construcción de una terminal de almacenamiento de hidrocarburos de 100 millones de dólares para un conglomerado mexicano en uno de los principales puertos marítimos del país.

Además de su trabajo en Angel Ventures, Fabián ha sido pionero en el desarrollo del primer conjunto de fondos de capital riesgo operados por el Banco de Desarrollo de Jamaica, el primero de este tipo en América Central. También ha sido autor del primer manual para fondos de inversión de capital riesgo, patrocinado por el Banco Interamericano de Desarrollo, que actualmente es la única guía completa dirigida a futuros gestores de fondos latinoamericanos para llevar a cabo todas las tareas relacionadas con la creación, el despliegue y la gestión de fondos de capital privados.

Fabián es profesor de finanzas corporativas, valuación y activos alternativos en la Universidad Anáhuac y el ITAM y ha impartido clases magistrales sobre inversiones alternativas en diez países en el continente Americano y Asiático hasta la fecha. Fabián es licenciado en Negocios Internacionales y cuenta con un diplomado en Emprendimiento por la Universidad Anáhuac Norte, así como estudios en finanzas corporativas por el ITAM.

Talk Track: Estudio de caso

Talk Technical Level: 3/7

Abstract:
Se abordarán temas como el estado actual de las inversiones en startups y proyectos de IA, las perspectivas de inversores de capital de riesgo, las áreas más prometedoras para invertir en IA y los desafíos que enfrentan los inversores y startups en la región.

Talk Title: Ética de la IA: de los principios a la práctica

Presenter:
Cristina Martinez Pinto, Fundadora y CEO, Pit Policy Lab

About the Speaker:
Cristina es Fundadora y Directora de PIT Policy Lab, desde donde avanza políticas e iniciativas de gobernanza de la tecnología en América Latina y el Caribe. Anteriormente fue Consultora en la Práctica Global de Desarrollo Digital del Banco Mundial y lideró el AI for Good Lab de C Minds, desde donde cofundó la coalición IA2030Mx para desarrollar una agenda nacional para el aprovechamiento de la Inteligencia Artificial. Cuenta con más de 10 años de experiencia en el desarrollo, gestión y evaluación de proyectos multisectoriales. Es licenciada en Relaciones Internacionales por el Tec de Monterrey y maestra en Políticas Públicas por la Universidad de Georgetown. Recientemente participó como Fellow en la aceleradora de políticas de tecnología Day One Project en Estados Unidos y fue seleccionada como experta en el eje de Gobierno Digital y Acceso a Servicios Públicos para la creación del Primer Plan de Gobierno Abierto de la CDMX. Forma parte de la Mesa Directiva del Beeck Center for Social Impact and Innovation y es coautora de las publicaciones: IA centrada en pueblos indígenas en LAC (Unesco, 2022), Uso Responsable de Tecnología en LAC (GuIA, 2021), IA al servicio del Bien Social (BID, 2020) y Hacia una Estrategia de IA en México (C Minds & Oxford Insights, 2018), entre otras.

Talk Track: Caso de estudio

Talk Technical Level: 3/7

Abstract:
En esta presentación, compartiremos aprendizajes y siguientes pasos de tres iniciativas que desarrollamos desde PIT Policy Lab: a) Colaboración con la Secretaria de Educación de Guanajuato, USAID, ITAD, Women in Digital Transformation y Athena Infonomics para mitigar el sesgo algorítmico en razón de género en sistema de alerta temprana para prevenir la deserción escolar en el estado; b) Colaboración con la Red Feminista de Inteligencia Artificial hacia la transversalización de la perspectiva de género en plataformas de trabajo colectivo y su impacto en trabajadoras del Sur Global, c) Reporte “Uso Responsable de Tecnología” donde identificamos ejemplos documentados por “big tech” para llevar principios éticos a la práctica, junto con herramientas diseñadas por organizaciones como BID y C Minds para startups en la región.

Talk Title: DataOps para startups y no tan startups

Presenter:
Manuel Tejada Wriedt, Co-Founder and Chief Data and Intelligence Officer, UNO SEIS UNO

About the Speaker:
Obtuve mi licenciatura en Física en la Facultad de Ciencias, UNAM, y posteriormente mi maestría y doctorado en Matemáticas en el IIMAS, UNAM, donde me especialicé en computación científica y modelación matemática. En 2021 entré a Fundary, la primera Fintech de crowdfunding autorizada en México, con la misión de desarrollar algoritmos de evaluación de solicitantes de crédito, y desarrollé una solución que cobró vida por sí misma y se transformó en 1.61, startup de analítica y visualización de data fiscal y financiera.

Talk Track: Estrategia de negocios

Talk Technical Level: 4/7

Abstract:
Todas las empresas generan y consumen datos. En la actualidad, es posible lograr una integración eficiente de información con soluciones de bajo costo y poco código, que permiten transformar en *data-driven* cualquier emprendimiento.

Talk Title: Como armar tu stack de herramientas para una estrategia de IA.

Presenter:
Leon Palafox, Director de IA, Algorithia

About the Speaker:
Director de Machine Learning en Algorithia – Grupo Salinas. Ingeniero en Electrónica por la UNAM. Maestro y doctor en Inteligencia artificial por la Universidad de Tokio con especialización en Temas de Internet of Things, Big Data, Machine Learning y Data Science. Cuenta con dos posdoctorados en Ciencia de datos en la Universidad de Arizona y en UCLA. Sus áreas de investigación han versado en neurociencia, ciencias planetarias, astrofísica y finanzas. Tiene experiencia profesional como analista en el área de manufactura, y consultor en data science para áreas como comercio exterior, impuestos, energía y otros. Fue profesor-investigador SNI I en la Universidad Panamericana, ex director de IA de Banorte.

Talk Track: Estrategia de Negocios

Talk Technical Level: 5/7

Abstract:
En la presentación veremos como la estrategia de IA debe de guiar el stack tecnológico y no al revés. Entenderemos com la dinámica de herramientas de software deben obedecer a una estrategia clara y a necesidades de negocio.

Talk Title: Mastering MLOps: Streamlining Machine Learning Deployment in Large-Scale Enterprises

Presenter:
Rodrigo Olivares, Senior Manager Analytics & AI, Nissan

About the Speaker:
Rodrigo: Engineering, Finance, and Data Science Expert
I am Rodrigo, a professional with a unique blend of expertise in engineering, finance, and data science. My academic background includes degrees in engineering and finance, complemented by a master’s in data science and finance. Over the past decade, I have applied my skills across diverse sectors like retail, oil and gas, manufacturing, and financial services. Beyond my professional pursuits, I am passionate about surfing, exploring the outdoors, and enjoying good food. My journey reflects a commitment to continuous learning and a love for diverse experiences.

Talk Track: Estrategia de negocios

Talk Technical Level: 4/7

Abstract:
En esta charla, compartiré mi experiencia personal y profesional en el desafiante mundo de la implementación ML en grandes corporaciones. Abordaré los desafíos comunes que enfrentan las empresas al intentar llevar estos modelos a la producción sin el apoyo adecuado de prácticas de MLOps.

Exploraré cómo la falta de un marco de MLOps puede llevar a cuellos de botella significativos, retrasos y fallas en la implementación, afectando la efectividad y el valor de los proyectos de ML. Discutiré estrategias para establecer un equilibrio adecuado y una visión a largo plazo, lo cual es crucial para el éxito sostenible de los proyectos de ML en entornos empresariales.

Talk Title: Comunidades de datos: El eslabon perdido para incrementar el exito de tu estrategia y desplieuge de productos de datos

Presenter:
Eduardo De La Garza, Founder, Data Rebels

About the Speaker:
Es graduado de la Universidad de Boston, con doble titulación en negocios y relaciones internacionales con honores. En el 2013 empezó su carrera como emprendedor de tecnología, creando junto con ex-alumnos de la Universidad de Boston, Xlibrio, la primera librería escolar en la nube para México.
A partir del 2016 tomó la gerencia del norte para Endeavor México, organización global que lidera el movimiento de emprendimiento de alto impacto promoviendo empress como Clip, Justo, Kavak y Nowports, done lideró junto con Cemex el primer mapeo del ecosistema de emprendimiento tecnológico de Monterrey.
Del 2018 a Agosto 2022 Eduardo de la Garza fungió como gerente general del Monterrey Digital Hub, el primer ecosistema de transformación digital en México. Fundado por 12 de las empress y organizaciones más relevantes de México, incluyendo Cemex, Femsa, Banorte & ITESM, el Monterrey Digital Hub busca atraer y conectar emprendedores, talento digital y corporativos para acelerar el ecosistema de innovación abierta de Monterrey y México.
Hoy es co-fundador y director general de Data Rebels, la plataforma de aprendizaje y gestión de
comunidades de datos para empress en Latino America, trabajando con empresas como Coca Cola, OXXO, Cemex y DeAcero.
Participa activamente promoviendo el ecosistema emprendedor en México como socio de BlueZone Ventures, fondo de inversión pre-semilla para founders tech en LatAm, como mentor activo de de Angel Hub (red de inversionistas ángeles Mexicanos) y Founder’s Institute capítulo Monterrey (aceleradora
global pre-semilla) y como fellow activo de Latitud, la comunidad líder de emprendedores tech de etapa temprana en LatAm.
En sus tempos libres Eduardo funge como profesor en la EGADE business school & en el Tec de
Monterrey en materias de innovación de models de negocios y emprendimiento.
Cuenta con formación ejecutiva en gobierno corporativo, venture capital y liderazgo en innovación por organizaciones como EGADE Business School, Stanford Graduate School of Business y el Kauffman Foundation.
Eduardo es un apasionado y creyente de la intersección de la tecnología, el talento y ecosistemas de emprendimiento para transformar ciudades

Talk Track: Estrategia de negocios

Talk Technical Level: 4/7

Abstract:
En 2024 empresas de LatAm estarán invirtiendo 8.5B USD en productos de datos, pero solo el 80% sobrevivirán y serán adoptados con éxito en el negocio y operaciones.

Cultura y talento de datos se vuelve un elemento crítico para la gestión del cambio y preparación del negocio para adoptar nuestros productos de datos.

¿ Cómo estamos promoviendo y desarrollando una cultura de datos que permita a nuestra organizaciones ser “data-driven”?

Talk Title: La Nube como la base de la revolución AI

Presenter:
Mario Rodriguez, EO, iNBest Powered by Servnet

About the Speaker:
Licenciado en Mercadotecnia por la Universidad de Guadalajara.
Egresado de Stanford en IDEO U (Online) en Design Thinking
Egresado del programa “Lead For Innovation” from University of Texas UT Business School McCombs
Egresado del programa Singularity U en marzo del 2023
Fue condecorado por la Universidad de Guadalajara como uno de sus estudiantes más destacados en sus 92 años de historia.

Orgulloso fundador del programa “UDG Space”, una comunidad de estudiantes universitarios dedicados a la implementación experimental de tecnología aeroespacial.
Fue finalista del premio Adolf Horn 2021, a los mejores empresarios de Jalisco.
Fue invitado a participar con mentor para el premio emprendedor del año 2023 por COPARMEX Jalisco.
Cuenta con certificaciones en ámbitos empresariales de gestión como OKR Certified Professional, Agile Business Owner, Scrum Master, ITIL V4, Innovation Management Certified Professional, COMPTIA Cloud Essentials+ Certified, AWS Cloud Practitioner, además de haber sido Certificado por Certiprof como AI Business Architect.

Mario tiene en su historial más de 500 negociaciones en niveles C con éxito, lo que lo llevó a formar parte la National Association of Sales Professionals (NASP).
Actualmente se encuentra estudiando su MBA en el IPADE Sede Guadalajara.

A nivel empresarial ha realizado tres adquisiciones de más de 500 millones de pesos en el ecosistema empresarial de México.

Es fundador de iNBest, desde el 2009. Socio de Servnet SA de CV desde el 2021.
Inversionista en Arroyo Capital Serch Fund desde el 2021, Inversionista en Duha Capital desde el 2022.
Co-founder de Moonshot Builders fondo de inversión dedicado a incubar, formar y acelerar empresas de jóvenes.

Talk Track: Estrategia de negocios

Talk Technical Level: 4/7

Abstract:
La charla se sumerge en la esencia de la migración a la nube, resaltando sus beneficios sustanciales en términos de escalabilidad, accesibilidad y flexibilidad para procesar grandes volúmenes de datos. Hablaremos de cuándo es estratégico migrar a la nube, identificando los escenarios más propicios y aquellos en los que la transición podría no ser óptima.

Además, se explorará en detalle cómo la exitosa adopción de la nube juega un papel fundamental en el progreso y la implementación efectiva de soluciones de inteligencia artificial. Se enfatizará la sinergia esencial entre la nube y la IA, evidenciando cómo esta unión se convierte en un elemento facilitador crucial para impulsar la innovación y alcanzar el éxito empresarial.

Talk Title: Gen AI en acción: Separar la exageración de la realidad en la interacción con el consumidor

Presenter:
Alejandro Correa, Senior Global Director of Analytics & Generative AI, AB-InBev

About the Speaker:
Como Director Global Senior de Análisis e Inteligencia Artificial en AB InBev, el Dr. Alejandro Correa Bahnsen supervisa e impulsa la integración estratégica de la inteligencia artificial en las operaciones y productos de la empresa. Su papel abarca la ideación y conceptualización de soluciones basadas en IA, así como su desarrollo e implementación. Dirige un equipo de profesionales, garantizando que sus iniciativas de IA se alineen con los objetivos de la empresa y aporten beneficios tangibles a sus operaciones. Con su experiencia en ciberseguridad y detección de fraudes, el Dr. Bahnsen también garantiza que sus productos de IA sean innovadores y seguros. Su experiencia previa como Director de Inteligencia Artificial en Rappi le proporcionó una visión muy valiosa sobre la creación y gestión de proyectos de IA a gran escala, experiencia que ahora aporta a su función actual en AB InBev para garantizar que sus productos de IA sigan siendo vanguardistas e impactantes.

Talk Track: Estrategia empresarial / Business Strategy

Talk Technical Level: 3/7

Abstract:
In this talk, Alejandro Correa Bahnsen, a seasoned expert in AI and Machine Learning, delves into the practical applications of Generative AI (GenAI) beyond the public discourse and hype. Over the past year, GenAI has increasingly become a part of public discussion, with various perspectives on its efficacy and application. Alejandro will provide a grounded view, focusing on what actually works in GenAI, supported by real-world examples of hyper-personalizing consumer interactions and communications. Attendees will gain insights into the effective use of GenAI, understanding its capabilities and limitations in current business scenarios.

Talk Title: MLOps en acción: consejos para optimizar el proceso de implementación.

Presenter:
Rocío Cruz Linares, Lead Machine Learning Engineer, Tryolabs

About the Speaker:
Rocío Cruz is a seasoned Machine Learning Engineer with over 5 years of experience applying data analytics and business intelligence to provide impactful business solutions. As an ML Engineer at Tryolabs, Rocío has worked on interdisciplinary projects leveraging Machine Learning and Data Science for video analytics, MLOPs, NLP, and price optimization.
An experienced speaker, Rocío has presented internationally at conferences like IWOR, Cibersociedad, ICOR, and Women in Data Science. She is also an Instructor Professor at the University of Havana’s School of Math and Computer Science, where she researches with the Artificial Intelligence Group.
Rocío is passionate about initiatives that empower women and girls in tech, using AI for social good, and natural language generation.

Talk Track: Estrategia empresarial

Talk Technical Level: 4/7

Abstract:
En esta presentación compartiremos lecciones claves obtenidas al ejecutar múltiples soluciones de MLOps en organizaciones del mundo real. Discutiremos consejos de alto impacto para cada etapa del proceso de implementación: desde la consolidación de infraestructura de datos, hasta el monitoreo de modelos en producción. Por último, presentaremos nuestra estrategia para evaluar el impacto brindado por iniciativas de MLOps.

Talk Title: Optimization of Credit Limit Increase in Bank Correspondents Using Dynamic Time Warping and Clustering by Similarity

Presenter:
Natalia Moreno Guzmán, Cientifico de datos, PTM Plataforma Multiservicios

About the Speaker:
I currently hold the position of data scientist at PTM – Comercial Card. I am a mathematician with over a year of experience in the field of artificial intelligence: supervised, unsupervised, and semi-supervised learning. Nowadays, I work in optimization projects with time series, clustering for customers and sell models using artificial intelligence algorithms. My research interests include reinforcement learning, numerical analysis, and applied linear algebra. My professional goals are to expand my knowledge in applied mathematics to solve problems in industry, with a focus on artificial intelligence models. Alongside my professional endeavors, I am passionate about promoting collaboration and knowledge-sharing within the AI community. I actively seek opportunities to engage with other professionals, attend industry events, and participate in collaborative projects. I understand the importance of a strong network and believe in the power of cross-disciplinary collaborations between academia and industry.

Talk Track: Estrategia empresarial

Talk Technical Level: 6/7

Abstract:
Banking correspondents are service points located in businesses where customers can carry out transactions without having to travel to financial institution branches. However, the amount of money that a correspondent can process is limited by the credit limit that is assigned to it by the company who manage the correspondent and assumes the credit risk. If a correspondent reaches its credit limit, it must compensate the bank in order to continue processing transactions. This can lead the correspondent to lose future customers.

In this project, we propose a model for allocating credit limit increases to bank correspondents, aiming to reduce the number of compensations and increase the transaction volume while minimizing the risk of default. Our approach combines time series analysis, Dynamic Time Warping (DTW) and similarity clustering algorithms.

To begin, a vector time series was constructed for each correspondent, using several relevant variables. These variables were then utilized to train similarity clustering models, with DTW serving as the similarity measure. DTW allows to measure the similarity between time series by finding the optimal alignment between the two vector time series. DTW serves as a powerful tool for accurately comparing and aligning sequences beyond Euclidean metric given that DTW is time shift invariant, this adjusts to correspondent bank behavior if business variables are added to the model. This model has been trained and tested successfully for a network of more than 3.200 bank correspondents in Colombia.

Talk Title: Research and Ethical Challenges in the Development of Intelligent Drones and their use in Civilian and Industrial Applications

Presenter:
Jose Martinez-Carranza, Investigador Titular B, Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica (INAOE)

About the Speaker:
Jose Martinez-Carranza is a Full-Time Principal Researcher B (equivalent to Associate Professor) in the Computer Science Department at the Instituto Nacional de Astrofisica Optica y Electronica (INAOE). In 2015, he was awarded the highly prestigious Newton Advanced Fellowship. He also holds an Honorary Senior Research Fellowship in the Computer Science Department at the University of Bristol in the UK. He leads the intelligent Unmanned Aerial Systems group at INAOE. Under his leadership, his research team has won several international awards, including 1st Place in the IEEE IROS 2017 Autonomous Drone Racing competition, 1st Place in the Regional Prize of the OpenCV AI Competition 2021, and the Best Paper Award in the 17th Ibero-American Conference on Artificial Intelligence 2022. In 2021, he served as General Chair of the International Micro Air Vehicle conference, the IMAV 2021. He was invited to serve as Editor of the journal Unmanned Systems in 2022. He has authored and co-authored 127 research papers in JCR journals, book chapters, and international conferences. His research focuses on vision-based methods for robotics, such as visual SLAM, visual odometry, camera pose estimation with applications in autonomous and intelligent drones.

Talk Track: Technical / Research Técnico / Investigación

Talk Technical Level: 7/7

Abstract:
Recent advancements in aerial robotics have led to the development of autonomous drones with a certain level of intelligence, enabling them to make decisions without the need for a human operator. We can now see examples of autonomous drones that can compete against humans in races, perform inventory tasks autonomously, and even deliver parcels without human intervention. However, despite these breakthroughs in artificial intelligence, the deployment of autonomous drones in civilian or industrial applications is still hindered. In this talk, I will discuss some of the reasons for this, including regulations and ethical concerns. Additionally, I will showcase the latest research progress from my lab regarding intelligent drones and how they could contribute to the development of a commercial product that takes into account these concerns.

Talk Title: Aprendizajes en el desarrollo de un sistema robusto de IA para referencia de pacientes con retinopatía diabética en Jalisco

Presenter:
E. Ulises Moya Sánchez, Director de IA, Gobierno de Jalisco

About the Speaker:
Ulises Moya es pionero en el campo de la IA dentro de la administración pública en México. Actualmente encabeza iniciativas de IA con diseño responsable y ético que han ganado reconocimiento internacional por OCDE-GPAI (2020 y 2023) y por el Global Top 100 UNESCO IRCAI 2023 (selecionado en el top 10).

Antes de su cargo actual, Ulises fue investigador postdoctoral en el grupo de inteligencia artificial de alto rendimiento del Barcelona Supercomputing Center. Tiene un Doctorado por el CINVESTAV con una estancia en el laboratorio de matemáticas aplicadas de la Rochelle, maestría en física médica por la UNAM y es físico por la Universidad de Guadalajara.

Las distinciones más importantes son el Diploma Juan Manuel Lozano por el Instituto de Física de la UNAM. Además recibió la beca Fulbright García-Robles, en UT-Dallas y el UT Southwestern Medical Center. Como mentor ha ganado varios campeonatos nacionales de robótica (TMR) además de el primer y segundo lugar en Robocup Junior Superteam. En el ambito de investigación, ha sido reconocido como miembro del Sistema Nacional de Investigadores del CONACYT nivel 1.

Talk Track: Estudio de caso

Talk Technical Level: 5/7

Abstract:
La coordinación general de innovación del Gobierno de Jalisco, desarrolló un sistema de modelos de redes neuronales convolucionales en línea con las guías clínicas mexicanas de retinopatía diabética (RD). Estos modelos preprocesan, evalúan la calidad y clasifican las imágenes de fondo de retina con más del 90 % de especificidad y sensibilidad en datos locales (nunca antes visto por el modelo en el entrenamiento o evaluación). Además, se desarrolló una REST-API para implementar estos modelos en la nube (serverless) en una aplicación web para evaluar los modelos con otros médicos. Con respecto a los principios éticos de IA, resaltamos que este caso fue seleccionado por la Asociación Global de IA (GPAI) en 2020 como una iniciativa responsable del ecosistema internacional de IA. Además, esta iniciativa fue seleccionada dentro del Top 10 en la lista global de Top 100 UNESCO-IRCAI en 2023.

Talk Title: Descentraliced Data Operations at LATAM Airlines

Presenter:
Nicolás Venegas Oliva, Director de IA, Gobierno de Jalisco

About the Speaker:
I believe that decisions must be made based on the data. With special focus on empowering AA teams in the construction of data products that can interact with real people and systems. Specializing in build resilient and scalable MLOps environments.

Special interest in:
– Machine Learning Operations
– Big Data
– ML pipelines
– Serverless architectures
– Analysis of Algorithms

GitHub: nvenegas-oliva

Talk Track: Estudio de caso

Talk Technical Level: 4/7

Abstract:
TBD

Talk Title: Ciencia de Datos con Python

Presenter:
Jorge M. Cruz-Duarte,
Tecnológico de Monterrey, Profesor Investigador

About the Speaker:
Jorge M. Cruz-Duarte (n. 1990, Colombia) es Profesor Investigador (desde 2021) en el Grupo de Investigación en Inteligencia Artificial Avanzada (GI-IAA) en el Tecnológico de Monterrey (TEC). Es miembro Nivel I del Sistema Nacional de Investigadores de CONAHCYT en México, Miembro Senior del IEEE y miembro de la Academia Mexicana de Ciencias Computacionales (AMEXCOMP). Jorge recibió sus títulos de B.Sc. y M.Sc. en Ingeniería Electrónica de la Universidad Industrial de Santander (UIS) y su Ph.D. en Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Guanajuato (UGto). Realizó su una Estancia de Investigación en la Universidad POLITEHNICA de Bucarest (UPB) durante sus estudios doctorales. Desde 2019 hasta 2021, estuvo en una Estancia Posdoctoral en el Grupo de Investigación con Enfoque Estratégico en Sistemas Inteligentes (GIEE-SI) en el Tecnológico de Monterrey (TEC), en colaboración con la Academia China de Ciencias (CAS), para la Integración de la Ciencia de Datos y Optimización. Jorge también es revisor de varias revistas científicas de alto impacto como ASOC, SWEVO, ATE, IEEE Access y Mathematical Reviews.

Talk Track: Workshop

Talk Technical Level: 4/7

Abstract:
Únase a nosotros en un taller integral sobre “Ciencia de Datos con Python”, donde explorará
los fundamentos del análisis de datos y el aprendizaje automático utilizando las herramientas y
bibliotecas versátiles de Python. Adquiera habilidades y conocimientos prácticos para tomar
decisiones informadas a partir de los datos.

Talk Title: Rag – llevando los LLM a otro nivel

Presenter:
Carlos Alarcon, Director de la escuela de DS & AI, Platzi

About the Speaker:
Carlos Andrés Alarcón, ingeniero de sistemas y maestro en gerencia TIC, es un destacado profesional en el campo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Ha ocupado diversos roles en el sector empresarial y en la plataforma de educación en línea Platzi, donde contribuyó al crecimiento de la compañía mediante la creación de métricas relevantes, la implementación de nuevas características basadas en IA para el producto y el fomento de una cultura basada en datos. En su papel actual, lidera la Escuela de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en el equipo de Learning de Platzi. Además, tiene experiencia como consultor de IA, asesorando a organizaciones en su transformación hacia un modelo guiado por datos. Su experticia abarca el manejo de datos, la creación e implementación de modelos de inteligencia artificial, aprendizaje profundo, aprendizaje automático y almacenamiento y procesamiento de de datos. Carlos es un líder y divulgador reconocido en su campo, dedicado a impulsar la innovación y la eficiencia a través de la tecnología y los datos.

Talk Track: Taller

Talk Technical Level: 5/7

Abstract:
Exploraremos cómo los ‘embeddings’, ‘LLM’ y frameworks como langchain o llama index están revolucionando la forma en que las máquinas entienden el lenguaje. Pero no nos detendremos allí. Vamos a sumergirnos en cómo se integran en soluciones robustas como chatbots a gran escala, para crear sistemas de IA verdaderamente versátiles y potentes que puedan responder sobre tus datos privados

Talk Title: Empleos del Futuro: Un vistazo a la Arquitectura de Inteligencia Artificial

Presenter:
Africa Sahara, Arquitecta de Datos, BBVA

About the Speaker:
Africa tiene una maestria en Inteligencia Artificial por la Universidad de la Rioja, es ingeniera en computación por la UNAM. Desde los 15 años ingreso al mundo de la inteligencia artificial gracias al Club de Robótica del CCH Azcapotzalco. Data Scientist de corazón, arquitecta de datos por profesión. Ha impartido clases para la industria privada, así como para el Tec de Monterrey. Ella es evangelista de la IA por convicción. Lleva más de 10 años capacitandose en el tema, publicando su primer audiolibro en 2020 llamado “Una trasnformación Real con Inteligencia Artificial” en la plataforma Beek.io.

Talk Track: Workshop

Talk Technical Level: 4/7

Abstract:
Mucho se habla de la Inteligencia artificial y los roles como cientifico de datos y machine learning, pero… ¿Qué impacto tendría tener una persona que se encargara del diseño del flujo de la solución?, que sea alguien que sepa de la parte técnica, pero a su vez de la parte funcional, de negocio y estrategia. Este elemento se vuelve vital para cualquier industria que desee implementar la IA

Talk Title: Apache Iceberg y el Data Lakehouse

Presenter:
Alex Merced, Developer AdvocateI, Dremio

About the Speaker:
Alex Merced es un developer advocate para Dremio. Ha trabajado con empresas como GenEd Systems, Crossfield Digital, CampusGuard y General Assembly como un developer. Alex es coautor del libro de O’Reilly “Apache Iceberg: The Definitive Guide”. Con un profundo entendimiento del tema, Alex ha compartido sus conocimientos como ponente en eventos como Data Day Texas, OSA Con, P99Conf y Data Council. Impulsado por una profunda pasión por la tecnología, Alex ha sido fundamental en la difusión de su conocimiento a través de diversas plataformas. Su contenido tecnológico se puede encontrar en blogs, videos y sus podcasts, Datanation y Web Dev 101. Además, Alex Merced ha realizado contribuciones a las comunidades de JavaScript y Python desarrollando una serie herramientas. Ejemplos destacados incluyen SencilloDB, CoquitoJS y dremio-simple-query, entre otros.

Talk Track: Workshop

Talk Technical Level: 1/7

Abstract:
El concepto de un Data Lakehouse ha surgido como un paradigma poderoso para gestionar y analizar eficientemente grandes cantidades de datos. Esta charla, “Apache Iceberg y el Data Lakehouse”, profundiza en los detalles de este enfoque emocionante y explica por qué se ha convertido en un factor determinante para las organizaciones que lidian con el big data. Durante la presentación, exploraremos las preguntas fundamentales que rodean el concepto de Data Lakehouse: ¿Qué es exactamente un Data Lakehouse y por qué lo necesitas? Descubriremos las ventajas de adoptar esta arquitectura, incluida la capacidad de integrar de manera fluida la gestión de datos y los repositorios de datos, empoderando a las organizaciones para tomar decisiones más informadas con sus datos. Apache Iceberg, un formato de tabla de código abierto para el almacenamiento de datos a gran escala, desempeña un papel fundamental en hacer realidad la visión del Data Lakehouse. Examinaremos por qué Apache Iceberg es una elección convincente para construir y gestionar un Data Lakehouse. A través de sus características únicas, Iceberg proporciona la versión de datos, la evolución de esquemas y instantáneas consistentes, lo que lo convierte en un candidato ideal para garantizar la calidad y la confiabilidad de los datos en un entorno de Data Lakehouse. Además, esta charla proporcionará una demostración práctica de la implementación de un Data Lakehouse con Apache Iceberg, mostrando un ejemplo paso a paso para ayudarte a comenzar tu viaje con el Data Lakehouse. Al final de esta sesión, tendrás una comprensión completa del concepto de Data Lakehouse, los beneficios que ofrece y el papel que desempeña Apache Iceberg en la realización de su potencial.

Talk Title: Los datos e IA al centro de la estrategia empresarial

Presenter:
Diego Halffter, Socio, Brain Food

About the Speaker:
Diego Halffter, es Socio y MD de México para la firma de consultoría en data y tecnología BrainFood, previamente Chief Data & Analytics Officer en Jüsto. Con más de una década de experiencia en estrategia empresarial, análisis de datos y liderazgo de equipos, Diego es reconocido como un experto en su campo, recientemente nombrado como uno de los top 20 lideres de AI en México por la revista Forbes.

Talk Track: Workshop

Talk Technical Level: 3/7

Abstract:
La presentacion va enfocada a entender el por que del auge de la inteligencia artificial y la importancia de incluirla en la estrategia empresarial. A la par se explica los principales casos de uso y como implementarlos en el corto plazo para empezar a generar valor.

Speakers

Técnica/Investigación

Estrategia de Negocios

Estrategia empresarial

Caso de Estudio

Taller

Impulse Data & AI Conference