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Impulse

Data & AI Conference

Explorando Análisis De Datos Y Ai en Producción Latam

Vision General

EXPLORA LAS FRONTERAS INEXPLORADAS Data Analytics | AI | Generative AI

Desde el ámbito académico hasta la industria, desde startups hasta empresas establecidas, buscamos explorar la próxima ola de inteligencia artificial (IA), incluyendo la inteligencia artificial generativa (Gen AI), y explorar los avances en torno a su implementación en entornos de producción, junto con el análisis de datos.

Con más de 7 años de experiencia construyendo comunidades en el espacio de datos e inteligencia artificial, el equipo organizador de Impulse AI también produce los siguientes eventos; MLOps World Conference and Exhibición (4to año), Toronto Machine Learning Summit (7to año) and the Generative AI World Conference.

Gracias a las compañías que han asistido

Gracias a todos los que asistieron a nuestro evento anterior.

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Silver Sponsor

Start-Up Corner

Community Partner

Quieres dar a conocer tu empresa?

Si tu empresa está interesada en ser parte de nuestro evento y destacarse ante una audiencia diversa de profesionales de la IA, ¡estamos aquí para apoyarte!

En Impulse Data & AI, tendrás la oportunidad de sobresalir en un entorno innovador, establecer conexiones valiosas con líderes de la industria y presentar tus soluciones de vanguardia. Nuestra comunidad, compuesta por más de 2,000 investigadores, profesionales y empresarios de la IA, está ansiosa por descubrir lo que tu empresa tiene para ofrecer.

QUIÉN ASISTE?

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Delegados Asistentes por Conferencia

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Contratando Actualmente

Basado en el evento de 2022.

Ponentes

Tendrémos más de 50 ponentes, incluyendo, entre otros.

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Caso de Estudio

Nicolás Venegas Oliva - Manager of Data Operations, LATAM Airlines

Resumen

Jose Martinez-Carranza - Investigador Titular B, Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica (INAOE)

Resumen

E. Ulises Moya Sánchez - Director de IA, Gobierno de Jalisco

Resumen

Taller

Ivan Vladimir Meza Ruiz - Investigador Asociado, IIMAS-UNAM

Resumen

Jorge M. Cruz-Duarte - Tecnológico de Monterrey, Profesor Investigador

Resumen

Técnica/Investigación

Daniel Vaughan - Freelance, Independent Consultant, Autor O'Reilly

Resumen

James A. Rolfsen - Global Head of Data & ML, Rappi

Resumen

Ivan Vladimir Meza Ruiz - Investigador Asociado, IIMAS-UNAM | Jose Manuel Carpinteyro - Cloud Engineer, Tata Consultancy Services

Resumen

Natalia Moreno Guzmán - Cientifico de datos, PTM Plataforma Multiservicios

Resumen

Cesar Reyes - Co-Founder & Chief AI Officer, Alphalabs

Resumen

Estrategia de Negocios

Dra. Ludivina Facundo Flores - Chief AI Officer, Profesor Centro de Innovación Industrial en Inteligencia Artificial (CII.IA)

Resumen

Fabian Aguilar Urban - VP Investments, Angel Ventures

Resumen

Cristina Martinez Pinto - Fundadora y CEO, Pit Policy Lab

Resumen

Manuel Tejada Wriedt - Co-Founder and Chief Data and Intelligence Officer, UNO SEIS UNO

Resumen

UNA EXPLORACIÓN ABIERTA EN CDMX

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Pases Grupales

Para aquellos que buscan adquirir 5 pases o más por favor póngase en contacto con [email protected].

Nuestro Programa

Siga el programa del evento

Los pases incluyen todo el acceso a la conferencia y exposición MLOps World que se lleva a cabo presencialmente – Visite el sitio web para ver el programa.

Primer Día

Enero 16, 2024

Hotel Sheraton Mexico City Maria Isabel, Ciudad de México

Registro y Networking

Disfrute del Día 1
Exposición y exhibiciones de Gen AI y MLOps World, ambas celebradas in situ en el pabellón principal.

Presentaciones

Dia 1
Conferencias a cargo de un variado grupo de profesionales y estrategas internacionales.

Sesiones generales y talleres

Dia 1 Sesiones de trabajo y talleres de formación.
Sesiones técnicas a puerta cerrada con líderes del sector y empresas de todos los tamaños.

Comida | EXPOSICIÓN | BRAIN-DATES

Numerosas y variadas oportunidades para establecer contactos y mostrar su trabajo a los demás durante nuestras sesiones Sandbox e interactivas.

MESAS REDONDAS Y HORA FELIZ

Comida y bebida.
Mesas de debate moderadas en función del nivel de experiencia.

Segundo Día

Enero 17, 2024

Hotel Sheraton Mexico City Maria Isabel, Ciudad de México

INSCRIPCIÓN Y NETWORKING

Disfrute del Día 2
Exposición y muestras de Gen AI y MLOps World, ambas realizadas presencialmente en el pabellón principal.

PRESENTACIONES

Dia 2
Conferencias a cargo de un variado grupo de profesionales y estrategas internacionales.

SESIONES GENERALES Y TALLERES

Dia 2 Sesiones de trabajo y talleres para mejorar los conocimientos.
Sesiones técnicas a puerta cerrada con líderes del sector y empresas de todos los tamaños.

Comida | EXPOSICIÓN | BRAIN-DATES

Numerosas y variadas oportunidades para establecer contactos y mostrar su trabajo a los demás durante nuestras sesiones Sandbox e interactivas.

CHARLAS RELÁMPAGO DE START-UPS

Las charlas relámpago traen nuevas ideas de algunas de las start-ups y laboratorios más innovadores que trabajan con la innovación de la IA Generativa.

Tabla de precios

Sigue el Programa del Evento

Militares, personas de la tercera edad, y desempleados pueden obtener un pase con un descuento adicional y pueden solicitar el código por correo electrónico ([email protected]). También ofrecemos precios especiales para grupos a partir de 10 personas.

$ 79 USD Por Persona

Todos los talleres y sesiones (incluido MlOps World)
Comida y Bebida
Acceso a Fiesta
App Social y Mesas de Networking

$ 99 USD Por Persona

Todos los talleres y sesiones (incluido MlOps World)
Comida y Bebida
Acceso a Fiesta
App Social y Mesas de Networking

10% de descuento

Todos los talleres y sesiones (incluido MlOps World)
Comida y Bebida
Acceso a Fiesta
App Social y Mesas de Networking

All prices exclude 25% VAT. For more details, view our Terms & Policy

Eventos Previos

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PREGUNTAS GENERALES

PREGUNTAS FRECUENTES

Esta es una conferencia virtual o en persona?

Algunos de nuestros eventos se llevan a cabo virtualmente, sin embargo nuestra gran conferencia anual es presencial.

¿En qué idioma serán las presentaciones?

La mayoría de las presentaciones son en español. Sin embargo puede haber excepciones de algunas que se hagan en otro idioma.

¿Cuál es su política de seguridad de conferencias en persona?

Somos conscientes de que los niveles de comodidad de todos y la tolerancia al riesgo pueden variar. Estamos trabajando para apoyar el nivel de comodidad de cada asistente con respecto a las interacciones/socialización.

Tomamos muy en serio todas las precauciones de seguridad y seguimos las pautas locales de salud y seguridad de acuerdo con la Ciudad de México y los hoteles Marriot.

Si no está seguro o tiene requisitos personales, ¡envíenos un mensaje! ¡Nos complace trabajar con usted para brindarle una experiencia segura y placentera!

¿Cómo me puedo contactar con el organizador si tengo alguna duda?

Puede enviar un correo electrónico a [email protected]

¿Cuál es la política de reembolso?

Las entradas son reembolsables hasta 30 días antes del evento.

¿Por qué debo asistir?

De muchas presentaciones, el comité seleccionará las mejores sesiones para ayudarlo en su aprendizaje. Desde talleres prácticos de codificación hasta estudios de casos, no encontrará una reunión de conferencia que contenga tanta información y con un costo de entrada tan bajo.

Únase a nuestra comunidad y celebre los principales triunfos del año, así como las principales lecciones de aprendizaje. Además de las sesiones, también habrá citas cerebrales a través de la aplicación para establecer contactos y eventos sociales nocturnos que brindan oportunidades para conocer a compañeros y construir su red.

¿Quién asistirá?

Los participantes van desde científicos de datos hasta ingenieros, ejecutivos de negocios y estudiantes. Tendremos múltiples pistas y sesiones de networking para acomodar varios puntos de vista y niveles de madurez.

¿Puedo presentarme en el evento?

Puede enviar un Talk Abstract aquí. Las presentaciones son revisadas por nuestro comité.

*El contenido no es comercial y no se pueden comprar espacios para hablar.

¿Puede mi empresa tener una mesa de exhibición?

Sí, habrá espacios para exhibiciones de la empresa. Puede consultar con [email protected]

¿Puede mi Start-up presentar nuestra empresa/idea?

Si desea participar en nuestras presentaciones de puesta en marcha, envíe un correo electrónico a [email protected] para obtener más información.

¿Dónde se lleva a cabo el evento?

Situado en el corazón del centro de la ciudad de México, el Sheraton Mexico City Maria Isabel Hotel será el anfitrión de la Latam AI Conferece. Sheraton Mexico City Maria Isabel Hotel 325 Avenida Paseo de la Reforma, Ciudad de México, CMX 06500, Mexico

Si me registro y compro boletos, ¿puedo solicitar una factura?

No emitimos una factura mexicana, pero podemos con mucho gusto emitir un recibo o comprobante. En caso de que lo necesites puedes llenar este formato: ¡Obtén tu Recibo!

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Estancia en Ciudad de México

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Lugar del evento:

Hotel Sheraton Mexico City Maria Isabel, Ciudad de México

Direccion:

Av. P.º de la Reforma 325, Cuauhtémoc, 06500 Ciudad de México, CDMX, Mexico

Información de la recepción:

Booking: (+62) 1919-2020

Obtener las Direcciones

Lo que estamos explorando

Recursos gratuitos

Disfruta de algunos recursos que estamos explorando en este momento.

Vídeo de MLOps World

Recursos de vídeos anteriores de nuestro evento matriz, MLOps World Conference & Expo

LLMS DE CÓDIGO ABIERTO PARA USO COMERCIAL

Todos estos LLM tienen licencia para uso comercial.

IMPLICACIONES DE LA IA GENERATIVA PARA LAS EMPRESAS

Casos de uso de la IA generativa para consumidores y empresas.

RUTA DE APRENDIZAJE GENERATIVO DE LA IA

Contenido sobre productos y tecnologías de IA generativa, desde los fundamentos hasta la implantación.

CURSOS CORTOS DE AI GENERATIVA

Aprenda nuevas habilidades y herramientas gratis, por tiempo limitado

Conviértase en un patrocinador

Email para mas información: [email protected]

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Talk Title: Research and Ethical Challenges in the Development of Intelligent Drones and their use in Civilian and Industrial Applications

Presenter:
Jose Martinez-Carranza, Investigador Titular B, Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica (INAOE)

About the Speaker:
Jose Martinez-Carranza is a Full-Time Principal Researcher B (equivalent to Associate Professor) in the Computer Science Department at the Instituto Nacional de Astrofisica Optica y Electronica (INAOE). In 2015, he was awarded the highly prestigious Newton Advanced Fellowship. He also holds an Honorary Senior Research Fellowship in the Computer Science Department at the University of Bristol in the UK. He leads the intelligent Unmanned Aerial Systems group at INAOE. Under his leadership, his research team has won several international awards, including 1st Place in the IEEE IROS 2017 Autonomous Drone Racing competition, 1st Place in the Regional Prize of the OpenCV AI Competition 2021, and the Best Paper Award in the 17th Ibero-American Conference on Artificial Intelligence 2022. In 2021, he served as General Chair of the International Micro Air Vehicle conference, the IMAV 2021. He was invited to serve as Editor of the journal Unmanned Systems in 2022. He has authored and co-authored 127 research papers in JCR journals, book chapters, and international conferences. His research focuses on vision-based methods for robotics, such as visual SLAM, visual odometry, camera pose estimation with applications in autonomous and intelligent drones.

Talk Track: Technical / Research Técnico / Investigación

Talk Technical Level: 7/7

Abstract:
Recent advancements in aerial robotics have led to the development of autonomous drones with a certain level of intelligence, enabling them to make decisions without the need for a human operator. We can now see examples of autonomous drones that can compete against humans in races, perform inventory tasks autonomously, and even deliver parcels without human intervention. However, despite these breakthroughs in artificial intelligence, the deployment of autonomous drones in civilian or industrial applications is still hindered. In this talk, I will discuss some of the reasons for this, including regulations and ethical concerns. Additionally, I will showcase the latest research progress from my lab regarding intelligent drones and how they could contribute to the development of a commercial product that takes into account these concerns.

Talk Title: Optimization of Credit Limit Increase in Bank Correspondents Using Dynamic Time Warping and Clustering by Similarity

Presenter:
Natalia Moreno Guzmán, Cientifico de datos, PTM Plataforma Multiservicios

About the Speaker:
I currently hold the position of data scientist at PTM – Comercial Card. I am a mathematician with over a year of experience in the field of artificial intelligence: supervised, unsupervised, and semi-supervised learning. Nowadays, I work in optimization projects with time series, clustering for customers and sell models using artificial intelligence algorithms. My research interests include reinforcement learning, numerical analysis, and applied linear algebra. My professional goals are to expand my knowledge in applied mathematics to solve problems in industry, with a focus on artificial intelligence models. Alongside my professional endeavors, I am passionate about promoting collaboration and knowledge-sharing within the AI community. I actively seek opportunities to engage with other professionals, attend industry events, and participate in collaborative projects. I understand the importance of a strong network and believe in the power of cross-disciplinary collaborations between academia and industry.

Talk Track: Estrategia empresarial

Talk Technical Level: 6/7

Abstract:
Banking correspondents are service points located in businesses where customers can carry out transactions without having to travel to financial institution branches. However, the amount of money that a correspondent can process is limited by the credit limit that is assigned to it by the company who manage the correspondent and assumes the credit risk. If a correspondent reaches its credit limit, it must compensate the bank in order to continue processing transactions. This can lead the correspondent to lose future customers.

In this project, we propose a model for allocating credit limit increases to bank correspondents, aiming to reduce the number of compensations and increase the transaction volume while minimizing the risk of default. Our approach combines time series analysis, Dynamic Time Warping (DTW) and similarity clustering algorithms.

To begin, a vector time series was constructed for each correspondent, using several relevant variables. These variables were then utilized to train similarity clustering models, with DTW serving as the similarity measure. DTW allows to measure the similarity between time series by finding the optimal alignment between the two vector time series. DTW serves as a powerful tool for accurately comparing and aligning sequences beyond Euclidean metric given that DTW is time shift invariant, this adjusts to correspondent bank behavior if business variables are added to the model. This model has been trained and tested successfully for a network of more than 3.200 bank correspondents in Colombia.

Talk Title: Transformando Pronósticos de Series Temporales con Aprendizaje Automático

Presenter:
Cesar Reyes, Co-Founder & Chief AI Officer, Alphalabs

About the Speaker:
Cesar Reyes es cofundador y Chief AI Officer en Alphalabs. Con una amplia experiencia en Data Science y Machine Learning, se ha especializado en el desarrollo de soluciones end-to-end de ML, desde el entendimiento del negocio a la puesta en producción. Actualmente, Cesar lidera la construcción de Forts una plataforma accesible de forecasting que permite a las empresas tomar decisiones precisas basadas en sus datos con la ayuda de algoritmos de ML. Anteriormente, en su rol de Principal Data Scientist en PedidosYa, fue el referente del equipo de Data Scientist y lideró la construcción de una plataforma interna de ML que facilitó la puesta en producción de los desarrollos de ML. Además desarrolló diferentes productos usando ML, utilizando técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), Sistemas de Recomendación (RecSys) y análisis predictivo para diferentes equipos dentro de la compañía. Además César tiene un gran compromiso con la construcción de comunidad y la transferencia de conocimiento en el campo de ML. Desde el 2019 ha sido co-organizador de la Meetup de Data Science UY y también se desempeña como tutor en la carrera de Ciencia de Datos para Negocios en la Universidad de Montevideo. También ha participado como ponente en conferencias y eventos, incluyendo Campus Party, Pie & AI Montevideo Meetup, AITalks de UruIT entre otras.

Talk Track: Técnica / Investigación

Talk Technical Level: 5/7

Abstract:
El pronóstico de series temporales es un desafío común en diversas industrias, como el comercio electrónico, la cadena de suministro, la energía o el mundo financiero. Anticiparse con precisión y eficiencia a los comportamientos de las series temporales puede ofrecer ventajas significativas en los procesos de toma de decisiones, desde aplicaciones estratégicas hasta operativas. Por ejemplo el pronóstico de las ventas totales en los próximos meses, el pronóstico de la demanda de productos para la planificación de inventario o la optimización de precios.

En este contexto el Aprendizaje Automático desempeña un rol crucial en mejorar la precisión y la escala de las soluciones para el pronóstico de series temporales.

Esta presentación proporcionará una visión general del problema de pronóstico de series temporales, abarcando sus principales componentes, diferentes técnicas, desafíos y casos de uso prácticos. Exploramos cómo las técnicas de aprendizaje automático pueden aplicarse para resolver ejemplos del mundo real, como el pronóstico de la demanda en el comercio electrónico para cientos o incluso miles de series temporales.

Talk Title: Adopción Industrial de la IA y otras Tecnologías Emergentes y sus Implicaciones Éticas

Presenter:
Dra. Ludivina Facundo Flores, Chief AI Officer, Profesor Centro de Innovación Industrial en Inteligencia Artificial (CII.IA)

About the Speaker:
PhD. Ludivina Facundo Flores Doctora en Ciencias en Robótica y Manufactura Avanzada con especialidad en Robótica e Inteligencia Artificial por CINVESTAV-IPN Saltillo. Cuenta con una Maestría en Ciencias en Ingeniería y Física Biomédicas por CINVESTAV-IPN Monterrey. Actualmente, se desempeña como Chief Artificial Intelligence Officer en el Centro de Innovación Industrial en Inteligencia Artificial (CII.IA) dónde es responsable del desarrollo de cursos de entrenamiento y capacitación en Inteligencia Artificial para distintos sectores (manufactura, retail, finanzas, salud, petroquímica, etc). Además, participa activamente en el desarrollo de soluciones avanzadas para la industria. Cuenta con diversas publicaciones en revistas indexadas y de divulgación en temas de control por redes neuronales, de inspección ultrasónica y de rayos X.

Talk Track: Estrategia de negocios

Talk Technical Level: 3/7

Abstract:
La adopción de la Inteligencia Artificial (IA) y otras tecnologías emergentes, como el Internet de las Cosas (IoT), la robótica, la realidad virtual y aumentada (VR/AR), y la blockchain, está transformando la industria en varios sectores. Estas tecnologías pueden mejorar la eficiencia, impulsar la innovación y proporcionar una gran cantidad de datos que pueden ser utilizados para tomar decisiones más informadas.

En la manufactura, la IA y la robótica están mejorando la eficiencia de la producción y la calidad de los productos, mientras que el IoT está permitiendo una supervisión y control más precisos de los procesos industriales. En las finanzas, la IA está mejorando la detección de fraudes y la personalización de los servicios financieros, mientras que la blockchain está proporcionando formas seguras y transparentes de realizar transacciones.

A pesar de estos beneficios, la adopción de estas tecnologías también plantea serias implicaciones éticas. La privacidad de los datos es una preocupación importante, ya que estas tecnologías a menudo dependen de la recopilación y el análisis de grandes cantidades de datos, lo que puede poner en riesgo la información personal.

En esta charla, exploraremos tanto las grandes oportunidades que la IA y otras tecnologías emergentes brindan a la industria, como los retos éticos que conlleva. Enfatizando la necesidad crítica de que se establezcan políticas y regulaciones adecuadas para garantizar que estas tecnologías se utilicen de manera ética, transparente y responsable.

Talk Title: IA y Venture Capital: Invirtiendo en la Próxima Ola de Innovación en Latinoamérica

Presenter:
Fabian Aguilar Urban, VP Investments, Angel Ventures

About the Speaker:
Fabián Aguilar es actualmente el VP de Inversiones y Principal de Angel Ventures, una prominente firma mexicana de capital de riesgo que supervisa más de 120 millones de dólares en activos bajo gestión. Con más de una década de experiencia en el sector, ha desempeñado un papel integral en la creación, ejecución y gestión de los tres fondos existentes de la firma. Fabian ha liderado más de 70 inversiones globales en 13 países y ha facilitado la suscripción de capital por parte de más de 100 inversionistas, entre los que se incluyen fondos de pensiones, corporativos, ultra high net-worth individuals e instituciones de desarrollo financiero de 16 diferentes nacionalidades.

Fabian es un inversionista ángel especializado en las industrias de AI, e-sports y fintech. Ha sido asesor, mentor y consultor para muchas inversiones de alto perfil. Colaboró en el desarrollo y lanzamiento de dos fondos de inversión de impacto mexicanos liderados por mujeres, proporcionando orientación sobre estrategias de fundraising y co-diseñando planes de implementación. También proporcionó asesoramiento financiero para la construcción de una terminal de almacenamiento de hidrocarburos de 100 millones de dólares para un conglomerado mexicano en uno de los principales puertos marítimos del país.

Además de su trabajo en Angel Ventures, Fabián ha sido pionero en el desarrollo del primer conjunto de fondos de capital riesgo operados por el Banco de Desarrollo de Jamaica, el primero de este tipo en América Central. También ha sido autor del primer manual para fondos de inversión de capital riesgo, patrocinado por el Banco Interamericano de Desarrollo, que actualmente es la única guía completa dirigida a futuros gestores de fondos latinoamericanos para llevar a cabo todas las tareas relacionadas con la creación, el despliegue y la gestión de fondos de capital privados.

Fabián es profesor de finanzas corporativas, valuación y activos alternativos en la Universidad Anáhuac y el ITAM y ha impartido clases magistrales sobre inversiones alternativas en diez países en el continente Americano y Asiático hasta la fecha. Fabián es licenciado en Negocios Internacionales y cuenta con un diplomado en Emprendimiento por la Universidad Anáhuac Norte, así como estudios en finanzas corporativas por el ITAM.

Talk Track: Estudio de caso

Talk Technical Level: 3/7

Abstract:
Se abordarán temas como el estado actual de las inversiones en startups y proyectos de IA, las perspectivas de inversores de capital de riesgo, las áreas más prometedoras para invertir en IA y los desafíos que enfrentan los inversores y startups en la región.